[포럼 리뷰] 제1회 퍼스널 브랜딩 고도화 프로젝트 'Project Persona X' 발표 정리

by 지식소통가 2025. 1. 20. 20:49

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제목: [포럼 리뷰] 제1회 퍼스널 브랜딩 고도화 프로젝트 'Project Persona X' 발표 정리
지난 2025년 1월 20일, STN 방송국 1층 ARENA 무대에서 제1회 퍼스널 브랜딩 고도화 포럼 'Project Persona X'가 열렸습니다.

이번 포럼에서는 각 연구원이 맡은 논문 파트를 중심으로 발표를 진행하였으며, 생성 AI를 활용한 퍼스널 브랜딩 7단계 구축 모델을 설계하는 과정을 공유했습니다. 아래는 각 발표 내용의 주요 포인트를 정리한 글입니다.

1. 서론 - 정소영 (더블티컨설팅 대표)

연구 필요성: 평생직장의 종말과 디지털 시대의 도래로 퍼스널 브랜딩은 선택이 아닌 필수임을 강조.
목표 정의: 생성 AI를 활용해 고도화된 퍼스널 브랜딩 7단계 모델을 설계하는 연구의 목적 설명.
핵심 메시지: 디지털 평판과 개인화된 콘텐츠가 현대 브랜딩 전략에서 중요한 요소임을 강조.

2. 퍼스널 브랜딩의 개념 - 이지연 (두잉클래스 대표)

브랜드와 브랜딩 정의: 개인의 정체성과 메시지를 명확히 하여 경쟁력을 강화하는 방법론 소개.
퍼스널 브랜딩의 가치: 단순 PR을 넘어선 개인의 정체성과 가치를 강조.
사례 소개: 디지털 플랫폼에서의 성공적인 퍼스널 브랜딩 사례 분석.

3. 퍼스널 브랜딩의 필요성 - 장두원 (서울 종로구 청년정책위원회 위원장)

사회적 필요성: 4차 산업혁명 시대의 변화와 개인 역량의 중요성.
개인브랜드 방정식: 재능, 훈련, 소통, 타이밍, 시간을 핵심 요인으로 제시.
디지털 평판: 디지털 발자국이 개인의 신뢰성과 평판을 결정하는 요소임을 강조.

4. 퍼스널 브랜딩의 심층적 필요성 - 최지호 (퍼스널브랜딩그룹 엠유 연구원)

디지털 평판의 중요성: 디지털 기록과 콘텐츠가 개인의 전문성과 신뢰를 형성하는 핵심 요소.
페르소나 브랜딩: 개인의 온라인 이미지를 관리하는 과정으로, 디지털 시대에서 필수적임.
미래 전략: 경쟁 속에서 차별화된 메시지와 신뢰를 구축하기 위한 지속 가능한 브랜딩 전략 제시.

5. 생성 AI의 개념 및 필요성 - 홍건표 (홍건표AI영화공작소 대표)

생성 AI 정의: 데이터 학습을 통해 콘텐츠를 생성하는 AI 기술의 개념 소개.
활용 가능성: 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 분야에서 생성 AI의 응용 사례 공유.
AI 리터러시: 생성 AI를 효과적으로 활용하기 위한 필수 역량 강조.

6. 생성 AI와 퍼스널 브랜딩의 연결 - 문재호 (그룹네트워크서비스 시소 대표)

AI 활용 방안: 퍼스널 브랜딩 각 단계에서 적용 가능한 AI 도구 제시.
효율성 증대: 데이터 기반의 정량적, 정성적 브랜딩 전략 개발 가능성.
브랜딩 성공 요소: AI와 인간의 협업을 통한 콘텐츠 제작과 데이터 분석 강조.

7. 퍼스널 브랜딩 구축 7단계 - 최은희 (브랜드앤피플 대표)

• 퍼스널 브랜딩 구축 7단계 과정:
1. 아이덴티티 발견
2. 오프라인 도구 세팅
3. 온라인 도구 세팅
4. 브랜드 스코어 구축
5. 포지셔닝
6. 네트워크 확장
7. 선순환 구조
• 사례 기반: 100명의 1인 기업가 성공 사례 소개.
• 브랜딩 방정식: 퍼스널 브랜드의 지속 가능성을 높이는 공식 제시.
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8. 생성 AI 기반 7단계 모델 필요성 - 양진 (출산육아교육협회 이사장)

AI와 브랜딩 융합: 디지털 플랫폼에서 퍼스널 브랜딩의 효율성과 창의성을 강화하는 방법 제시.
효과적인 도구 사용: 생성 AI가 각 브랜딩 단계에서 시간과 비용을 절감하는 데 기여.
사회적 책임: 퍼스널 브랜딩이 사회적 가치를 창출하는 데 도움을 줄 수 있음을 강조.

9. 연구문제 및 방법 - 최재용 (디지털융합교육원 원장)

연구 문제: 퍼스널 브랜딩 구축 모델 고도화 및 생성 AI 활용 방안 탐구.
연구 방법: 포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 통해 전문가 의견 수집.
결과 분석: AI 기반 도구와 브랜딩 프로세스 결합 방안 제안.

10. 고도화된 7D 프로세스 설계 - 최유정 (퍼스널브랜딩그룹 엠유 연구원)

• 디자인 씽킹 프로세스: IDEO 및 스탠포드 모델을 참고해 7D 프로세스 설계.
• 7D 모델:
1. Discover(탐색)
2. Define & Design(정의 및 디자인)
3. Digitalize(디지털화)
4. Develop(개발)
5. Differentiate(차별화)
6. Diversify(다양화)
7. Dynamize(활성화)
• 효율적 설계: 기존 모델 대비 생성 AI의 장점을 활용한 고도화 방안 제시.

11. 생성 AI 기반 프로세스 제안 - 신유진 (더나나스토리 대표)

AI 도구 활용: MidJourney, DALL-E, ChatGPT 등의 도구로 효율적인 브랜딩 가능성 제시.
효율성과 맞춤화: 시간과 비용 절감 및 개인화된 콘텐츠 제공의 장점 강조.
브랜딩 한계 극복: 기존 브랜딩 활동의 시간적·경제적 제약을 AI로 해결.

12. 결론 및 시사점 - 조연심 (퍼스널브랜딩그룹 엠유 대표)

연구 성과: 생성 AI를 활용한 퍼스널 브랜딩 모델의 실용성 확인.
시사점: 디지털 시대에서 개인의 정체성과 경쟁력을 강화할 방법론 제시.
미래 방향: 지속 가능한 AI 활용 브랜딩 모델의 필요성과 교육적 적용 가능성 강조.

각자 발표를 마친 후 조연심 대표와의 1:1 인터뷰를 통해 오늘의 핵심 내용을 정리하는 시간을 가졌습니다.

그리고 이어진 논문 축하 파티
조연심의 SMIT 석사 논문 <생성 AI 기반 퍼스널 브랜딩 구축 7D 프로세스 모델 설계 연구>

정소영의 연새대학교 석사 논문 <소비상향에 따른 라이브커머스 특성과 인플루언서 속성이 브랜드이미지와 재구매의도에 미치는 영향에 관한 연구>